使用LabVIEW进行心电信号的采集与分析医疗电子免费猫
发布时间:2020-02-17 13:46:27
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来源:路由器厂家
使用LabVIEW进行心电信号的采集与分析 - 医疗电子 - 电子工程网
通过LabVIEW中的信号处理功能,用户可以方便地创建针对两个阶段的信号处理应用,包括消除基线漂移、清除噪声、QRS综合波检测、胎儿心率检测等。
接下来将着重讨论使用LabVIEW进行典型的心电信号处理的方法。
心电信号预处理
心电信号预处理可以帮助用户去除心电信号中的污染。广义上讲,心电信号污染可以分为如下几类:
电源线干扰
电极分离或接触噪声
病人电极移动过程中人为引入的伪影
肌电(EMG)噪声
基准漂移
在这些噪声中,电源线干扰和基准漂移是最为重要的,可以强烈地影响心电信号分析。除了这两种噪声,其它噪声由于可能是宽频带的且复杂的随机过程,也会使心电信号失真。电源线干扰是以60 Hz (或 50 Hz)为中心的窄带噪声,带宽小于1Hz。通常,心电信号的采集硬件或者通过软件陷波滤波器可以消除电源线干扰。但是,基准漂移和其它宽带噪声通过硬件设备很难抑制。而软件设计则成为更为强大而可行的心电信号处理方法。用户可以使用以下方法来消除基准漂移和其它宽带噪声。
消除基准漂移
基准漂移的产生通常源于呼吸,频率在0.15 到 0.3 Hz之间,可以通过使用高通数字滤波器进行抑制。用户还可以使用小波变换通过消除心电信号的趋势来消除基准漂移。
1. 数字滤波器方法
通过LabVIEW图形化和交互式的方法,可以高效地设计和实现有限冲击响应(FIR)或无限冲击响应(IIR)滤波器。例如,用户可以使用Classical Filter Design Express VI设计Kaiser窗FIR高通滤波器消除基准漂移。图4显示了使用高通滤波器消除基准漂移的实例。
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